Aymeric Esque Personal AI-assisted projects
Personal AI-assisted projects
96 fiches de saints rédigées et illustrées, déclinées en trois niveaux d'âge pour des enfants de 5, 10 et 15 ans. On les lit en ligne ou on les imprime en A4 paysage. Le parcours de première communion s'appuie sur 348 questions tirées du Catéchisme de saint Pie X.
Trois outils pour accompagner un enfant qui apprend à lire : une fiche A4 imprimée chaque matin, des étiquettes de mots à coller dans la maison, et des révisions pendant les trajets en voiture. La progression s'adapte à ce qu'il sait déjà, sans jamais lui présenter une lettre inconnue. Tout fonctionne sans réseau.
Un atelier semi-automatique pour concevoir et imprimer de petits livres illustrés pour les enfants. On construit l'histoire avec un agent — en mode interview ou en un seul round — puis on génère les images et on sort un PDF prêt à plier. Le premier titre, un livre de communion dans l'univers de Babar, est terminé et imprimé.
Vingt-deux cabanes à monter avec un pack de tiges et de connecteurs, à voir en 3D sous tous les angles. On vérifie sur l'écran, sans ouvrir la boîte, ce qu'il faut sortir et dans quel ordre assembler. Un jeu de construction devenu mode d'emploi.
Traduit des livrets illustrés — EPUB, PDF ou scans — en gardant fidèlement la mise en page et les couleurs d'origine. L'OCR d'Apple Vision lit le texte localement, et chaque traduction produit un PDF comparatif avant/après. On peut même « garder la langue » pour réimprimer un scan abîmé, pour quelques centimes par livre.
Un assistant local qui propose quoi transmettre à chaque enfant selon son âge, à partir de ses notes, livres et liens. Il garde la trace de ce qui a déjà été partagé, pour ne pas se répéter. Zéro dépendance : du HTML/CSS/JS et un mini-serveur Node, sans build.
Nom de produit : « Movie Nudity Remover ». Il détecte les scènes de nudité dans un film et propose une découpe, pour regarder tranquille en famille. L'analyse tourne en local, la relecture se fait sur une frise chronologique, et l'export MP4 conserve l'audio, les sous-titres et les langues d'origine.
Un classeur Google Sheets pour comparer plusieurs écoles selon des critères pondérés. Il calcule les temps de trajet réels et les détours quotidiens de toute la fratrie via l'API Google Maps, puis en tire une synthèse claire. De quoi choisir sur des faits plutôt qu'à l'instinct.
Imprime des étiquettes Avery J8651 (5×13) à coller sur les objets de la maison pour apprendre à lire. 65 mots de niveau 1 et 65 de niveau 2, en majuscules, avec un détail soigné : le « i » garde son point. On modifie la liste et on lance l'impression en double-clic.
Met bout à bout des portraits pris sur des années pour montrer un enfant grandir en quelques secondes. La détection des yeux recadre chaque photo de la même façon et stabilise le rendu. Le défi : garder le visage fixe malgré des cadrages qui changent.
Transforme de longs enregistrements audio de famille en une page web privée et interactive. L'outil découpe l'audio en clips illustrés par une transcription synchronisée. Une façon simple de conserver et partager les premiers sons des enfants.
Un corpus d'articles de presse encore accessibles depuis 2016, retenu quand au moins une victime est une personne jeune. Les URLs sont vérifiées et le corpus est passé au crible par un LLM, environ 100 000 articles. Une interface locale permet de fouiller ce volume par mots-clés ou par sens.
Apprendre à lire en voiture, sur le navigateur de la Tesla : un enfant choisit parmi trois syllabes, un parent valide, et l'on passe à la suite. Tout tient dans une page chargée une fois, lisible même quand le réseau vacille au bord de la route.
Une page, chaque semaine, qui permet à un parent d'improviser une liturgie de la parole pour les 3-7 ans : un chant, une prière, l'évangile du dimanche raconté pour les enfants. Il imprime la fiche et les coloriages, ou la lit sur son téléphone. C'est la page que la paroisse envoie aux familles.
La base de données des familles de la paroisse — baptêmes, catéchisme — tenue sur le Mac et synchronisée vers Google Apps Script. Chaque envoi est sauvegardé avant publication, pour pouvoir toujours revenir en arrière. C'est la source commune dont dépendent la carte des familles, les alertes de messes et les sessions parents.
Gère le tout premier message envoyé aux familles qui demandent un baptême. La base centralise les demandes et garde un suivi clair dès le départ. Le premier contact ne se perd plus dans les échanges.
Un add-on Gmail qui range et suit les échanges du catéchisme, adossé à sa propre base Apps Script. Il vit indépendamment de la base famille, avec ses propres sauvegardes. Pratique pour garder l'historique de chaque famille sans mélanger les données.
Prévient automatiquement des messes à ne pas manquer, à partir de la base famille de la paroisse. Plutôt que d'y penser soi-même, on reçoit l'alerte au bon moment. Un petit rouage paroissial, branché sur les mêmes données que le reste.
Affiche sur une carte où habitent les familles suivies pour le catéchisme et les baptêmes. La base est synchronisée entre le Mac et Google Apps Script via clasp. Utile pour voir l'implantation géographique des paroissiens et repérer les familles proches.
Un mail d'éveil à la foi envoyé aux familles concernées, et une petite page illustrée pour l'accompagner à la maison. Les envois partent d'un seul envoi, la page reste consultable ensuite. Un geste pastoral régulier rendu automatique.
Suit et organise les sessions destinées aux parents dans le cadre des baptêmes. Inscriptions, présence, rappels : tout s'appuie sur la base famille synchronisée avec Google Apps Script. De quoi préparer chaque session sans repartir de zéro.
Un add-on Gmail pour suivre les échanges avec les familles du catéchisme, relié à la base de la paroisse. Les messages et le suivi des baptêmes sont centralisés au même endroit. Fini de chercher dans la boîte mail qui a répondu quoi.
Une interface dédiée pour relire et corriger les enregistrements de baptême de 2023. On vérifie les données saisies une par une avant de les valider. Le serveur démarre en double-clic et choisit tout seul un port libre.
Récupère, transcrit et résume automatiquement des sermons diffusés sur YouTube, en flux RSS ou sur La Porte Latine. Il en fait des fiches synthétiques en Markdown et alimente un tableau de bord avec une carte thématique. Une veille qui transforme de longues heures d'audio en texte qu'on peut relire et recouper.
Rassemble les homélies d'un évêque, dispersées dans ses publications, à un seul endroit. Trois analyses tournent hors ligne : les thèmes, la comparaison avec le Catéchisme, et un profil de langue mesuré localement. De quoi relire et situer chaque texte sans dépendre d'un service en ligne.
On colle l'URL d'un tweet et on obtient une réponse doctrinale de moins de 280 caractères, dans la langue du tweet. L'outil fait une recherche sur le Catéchisme de saint Pie X (environ 158 pages) et écrit selon le ton choisi. Les moteurs sont réels — API X, embeddings Ollama bge-m3 en local, LLM DeepSeek — avec un repli hors ligne.
Un petit tableau de bord et un ordonnanceur local qui surveillent trois scrapers paroissiaux. parish-news sort le bulletin en PDF et un rapport Telegram toutes les 24 h, pardon-scraper remplit un Google Agenda, messes-scraper (Playwright) alimente un Google Sheet et l'agenda. En un coup d'œil, on voit que la collecte tourne.
Un agent local qui gère les premiers messages d'une annonce Leboncoin à partir d'une description du bien. Il répond aux questions de routine, reste ferme sur le prix et alerte sur Telegram dès qu'un acheteur sérieux se manifeste. L'humain garde la main sur la vente.
Un agent vocal qui prépare le panier E.Leclerc Drive : on dicte sa liste depuis le téléphone. Le principe est net — le LLM comprend, un moteur déterministe décide, l'humain valide et paie. Le modèle ne choisit ni les produits ni les prix.
Repère les vendeurs Vinted qui ont à la fois l'article principal recherché et d'autres vêtements dont la famille a besoin. On organise ses recherches par onglets et on ouvre les liens pour composer ses lots. Un service local, utilisable depuis n'importe quel appareil de la maison.
Une page d'accueil pour le navigateur de la Tesla, avec tous les sites de la famille rangés en grille et ouverts en plein écran. Reprise d'une page open-source, modifiée à peine. Publiée sur Cloudflare Pages, elle marche même quand le Mac est éteint.
Récupère dix ans de notes Google Keep — 935 notes et leurs photos — et les verse dans le coffre Obsidian, sans en perdre une seule. Chaque média est réconcilié par empreinte, si bien que la vérification est refaisable à tout moment. Un gros ménage de mémoire, fait une fois pour toutes.
Surveille le trajet du soir et prévient sur Telegram dès que l'arrivée dépassera l'heure prévue ou qu'un bouchon se forme. Tourne sur Cloudflare, pas sur le Mac : il fonctionne même quand l'ordinateur est éteint.
Glisser un fichier depuis le Finder fait apparaître une roue d'actions sous le curseur : convertir, compresser, censurer. Tout se passe sur la machine, sans compte ni envoi vers Internet, et le fichier traité est enregistré à côté de l'original.
Un robot qui va chercher des idées et des pistes avant de commencer à coder, du web à la philosophie. Chaque matin, il propose des inspirations concrètes à intégrer dans les feuilles de route. De quoi élargir l'espace des idées au lieu de tourner en rond.
Sauvegarde et classe localement des années de likes X/Twitter, images, vidéos et citations compris. Une interface locale permet de trier, de relire hors-ligne et de synchroniser les archives sur des disques durs. L'IA peut même catégoriser automatiquement les contenus.
Une page qui met l'assistant IA que j'utilise au quotidien en regard des alternatives : critères, contraintes de budget, décisions de configuration. De quoi voir noir sur blanc ce qu'on garde, ce qu'on change, et pourquoi.
Armement et désarmement automatique des caméras Blink selon la présence des téléphones. Home Assistant tourne en local ; l'interface s'ouvre dans le navigateur.
L'écran au clavier pour répondre, une touche à la fois, aux questions que les agents posent sur le coffre Obsidian.
Indicateur de barre de menus : solde du compte DeepSeek, consommation de tokens et dépenses. Version anglaise compilée sur ce Mac.
Entraînement aux entretiens : CV maître + offre réelle, questions une par une, réponses dictées, feedback qui pointe les preuves du CV non citées.
Recherche d'emploi locale : import de l'historique Google Sheet, dédoublonnage, filtres durs, scoring DeepSeek, revue et préparation de candidatures en dry-run.
Voyant dans la barre de menus : vert aucun job, orange un job tourne, rouge un job bloqué — avec mémoire, relance, pause et dossier du projet.
Deux moitiés indépendantes : un LLM qui écrit des tirades à partir de vrais transcripts en few-shot, et un TTS local cloné depuis de courts extraits de voix. Aucune donnée ne quitte la machine et rien n'est entraîné. Un terrain de jeu sur la voix et la synthèse.
Une visualisation orbitale et sonore du déroulement d'une vie : des anneaux, des battements, des événements qui s'allument. On charge différents profils, de la naissance à la vieillesse, pour voir défiler les souvenirs épisodiques, récurrents ou persistants. Un exercice poétique sur le temps qui passe.
Met les visages de la famille sur les personnages de films qu'on aime, pour la blague. Le rendu part directement sur le chat familial. Un petit cadeau personnalisé, fait maison.
Personnalise le générique d'Amicalement Vôtre avec ses propres photos, puis exporte la timeline pour DaVinci Resolve.
Reprendre un vieux livre sur les formes de crâne : on photographie un visage, on retrouve la planche correspondante, et on en tire une petite critique. L'idée est encore à l'état de projet. Un prétexte pour croiser un vieux livre, l'image et le texte.
Une carte interactive des arguments et des objections sur un sujet de société : chaque lien se dessine pour montrer comment tout se répond. On voit d'un coup d'œil où l'argumentation tient et où elle cède, et l'on peut tester la cohérence de sa propre position.
Une carte du savoir connu entre l'an 1000 et 1900, qu'on fait défiler, mettre en pause ou accélérer. Environ 60 voyages d'explorateurs, avec leurs portraits. Pour l'instant, seule la civilisation européenne est représentée — l'image qu'on s'en faisait, en mouvement.
Cherche les plus longues lignes droites sans obstacle dans le Finistère, à partir des données OpenStreetMap. 820 lignes ont été tracées et notées selon les routes, les côtes et le bâti. Le résultat s'explore dans une carte Google Earth.
Repère les points du Finistère les plus éloignés de toute construction, à partir des données OpenStreetMap. Le résultat sort en KML, GPX ou GeoJSON, plus une carte HTML à parcourir. Parfait pour trouver un coin vraiment tranquille.
Télécharge et sauvegarde localement ses playlists Spotify pour ne rien perdre. Une interface dédiée organise des soirées « capture / review » : on écoute pour juger la qualité, on enregistre les morceaux manquants en direct, on allège le disque. Un serveur Python sans dépendance, un filet de sécurité pour la musique.
Classe les morceaux du New Orleans Jazz Fakebook selon leur densité de notes. On repère d'un coup d'œil les partitions les plus simples pour commencer le tuba sans se décourager. Un gros recueil transformé en parcours d'apprentissage.
Parcourt le recueil de jazz pour tuba et ne garde que les morceaux de la playlist Spotify. Ces partitions sont extraites dans un PDF dédié, un recueil sur mesure. On travaille ainsi uniquement ce qu'on écoute déjà.
Détecte automatiquement les moments de mouvement dans des heures de vidéo de caméra de trail. On trie les séquences repérées, on ajuste les réglages, et on exporte en MP4 uniquement ce qui compte. Fini de tout regarder pour trouver la scène.